Research on Exploration of Public Issues and Influence Enhancement Path of "Cun Chao": An Empirical Analysis Based on the LDA Topic Model
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摘要: 村超不仅是一项足球赛事,更是一个综合性媒介。基于隐含狄利克雷分布(LDA)主题模型对“贵州村超”抖音官方账号的受众评论数据进行分析,从受众视角揭示村超发挥的具体媒介作用。通过分析发现,受众关于村超的评论主要围绕四大主题:文旅融合、职业参照、区域文化与赛事竞技。在进一步分析各主题的分布及其演变特征后发现:文旅融合主题先升后降,反映了赛事的外溢效应;赛事竞技主题稳定上升,凸显了其核心竞技价值;职业参照主题受职业赛事舆论波动,体现了业余赛事与职业赛事的互动;区域文化主题贯穿始终,呈现了村超的地方文化底色,以此说明村超是一个集体育、文化与经济于一体的“超级媒介”。基于此,提出以赛事品质为根基、以区域文化为依托、以产业融合为路径、以媒介运营为抓手的提升路径,四者相互嵌套,形成“内容生产—传播扩散—场景转化—反馈优化”的闭环。Abstract: Cun Chao (The Village Super League in Guizhou) is not merely a football tournament, but a multifaceted media. This study employs the LDA topic modeling approach to analyze audience comment data from the official "Guizhou Cun Chao" Douyin account, and to reveal the specific media functions Cun Chao performs from the audience perspective. The analysis shows that audience comments primarily revolve around four major themes: culture-tourism integration, professional reference, regional culture, and competitive events. Further examination of the distribution and evolution of these themes reveals: The culture-tourism integration theme initially rises and then declines, reflecting the spillover effects of the event; The theme of competitive events shows a steady increase, highlighting its core athletic value; The theme of professional reference is influenced by the fluctuations in public opinion of professional events, indicating interactions between amateur and professional events; And the regional culture theme runs consistently throughout, illustrating Cun Chao's local cultural background. These findings suggest that Cun Chao functions as a "super media" integrating sports, culture, and economy. Therefore, we propose an enhancement pathway grounded in event quality, anchored in regional culture, driven by industrial integration, and leveraged through media operations. These four elements are are nested together to form a closed loop from "content production – dissemination and amplification – scene transformation – feedback optimization".
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Keywords:
- Cun Chao /
- public issue /
- Douyin /
- LDA topic model
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近几年,中国区域性体育赛事迅速兴起并“出圈”,从贵州“村超”(以下简称“村超”)到“苏超”,这些以群众体育为核心的区域性赛事突破地域边界,引发全民关注与广泛讨论。其中,村超尤为典型,作为第一个具有现象级影响力的区域性、乡村性赛事,为后续同类赛事的组织与传播提供了发展思路和经验范本。根据《贵州村超大数据》[1],2023年5月—10月抖音村超相关话题播放量超130亿次,18.5万人参与话题内容创作,榕江县抖音打卡量同比增长388倍。这一现象表明,村超不仅是体育赛事本身,更是社会公共议题的重要生成场域。作为现象级赛事,村超不仅是社会公众热议的话题,也成为学术研究的重点对象。现有研究大致围绕体育赛事、经济效应、文化内涵与传播机制等方面展开,主要聚焦于赛事经验总结与推广[2]、赛事治理[3]、赛事可持续发展[4-5]等方面。村超生发于中国乡土,带动了区域经济发展,有研究[6-7]聚焦于村超的经济效应,探究其促进乡村振兴等方面的作用机制。贵州作为少数民族聚居区,使村超天然承载了丰富的民族文化意涵,相关研究探讨了其文化出圈的机制[8-9]、文化IP打造[10]等。村超的迅速走红被认为与社交媒体的助推密切相关,因而赛事传播模式与传播机制[11-12]成为了研究热点。统观目前研究,在研究方法上,多数研究停留于逻辑推演和经验总结,缺乏系统性的实证支持;在研究视角上,多建立在静态观察的基础上,强调村超在某一时点上的赛事经验、经济效益或文化价值,而对赛事在不同阶段的发展演化缺乏动态分析。事实上,任何社会文化现象都呈现出生命周期特征,村超亦不例外。从赛事初创到爆发式传播,再到常态化运行,其社会影响力和公众关注点必然存在阶段性差异,然而现有研究对此尚未充分揭示;在研究内容上,研究多从单一角度或者赛事发展或文化传播等展开,缺乏跨维度的综合视野。村超既是体育赛事,又是经济和文化现象,同时更是社交媒体推动下的公共议题生成机制,但现有研究局限于单一维度分析,尚未呈现村超作为整体媒介生态系统的特性。
从2023年村超开赛至今,已有两年多的时间。伴随赛事影响力的扩展与传播环境的变化,其传播动力与公众关注点是否发生转变?哪些因素共同造就了村超的“出圈”?在经历初期的爆发式传播与全民热议之后,当前村超处于怎样的发展阶段?又该如何在延续社会影响力的同时实现可持续发展?这些问题不仅关乎村超自身的未来走向,也对其他区域性赛事的策划与运营具有重要的借鉴意义。基于此,本研究将“媒介生态学”理论作为分析框架,将村超视为一个复杂的媒介生态系统。在这一系统中,赛事不仅是一项体育活动,更是一种公共议题的生成机制。采用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation, LDA),对抖音平台“贵州村超”官方账号评论数据进行动态分析,识别不同阶段的核心关注点与公众议题,展现村超的媒介作用,勾勒其传播影响力的周期性变化,并揭示村超实现持续发展的可能路径。
1. 理论基础
1.1 媒介生态理论
媒介生态学(media ecology)诞生于20世纪60年代,1967年马歇尔·麦克卢汉[13]最早提出“媒介生态”一词,强调媒介技术本身对人类感知、社会结构与文化形态具有塑造性的生态式影响。麦克卢汉的经典论断“媒介是人的延伸”表明,每一种新媒介的出现都会改变人类感官的平衡状态,进而重塑社会发展路径,这为媒介生态学的创立奠定了理论基础。1968年,波兹曼在其演讲中论述媒介生态,并将媒介生态学定义为把“媒介作为环境的研究”,将媒介本身视为一种环境结构,人们掌握媒介时,也适应了媒介本身这一符号环境[14]。在波兹曼看来,媒介像生态环境一样潜移默化地影响人类的认知方式、行为模式、价值观念与社会制度。他在《娱乐至死》[15]中深刻揭示,以电视为代表的电子媒介因其娱乐化、碎片化、图像化的本性,彻底改变了公共话语的严肃性与理性,从而塑造了一种新的文化生态。村超作为一种媒介,影响着受众对比赛及其发源地的认知与情感,因此受众反馈是探究村超媒介作用的重要线索。本研究将受众评论视为“环境反馈信号”,在村超主要传播平台抖音上采集语料,运用LDA主题模型抽取核心议题与描绘注意焦点,从受众视角把握关注点与理解框架的变化,进而评判村超实际发挥的媒介作用。
1.2 LDA主题模型概述
LDA主题模型是一种常用的文本挖掘方法,由Blei等[16]于2003年提出。该模型基于概率生成式模型的思想,能够通过对大规模文本数据的统计建模,自动发现其中潜在的主题结构。LDA模型的基本假设是:一篇文档并非只涉及单一主题,而是由若干个主题按照一定的概率分布混合生成;而每个主题则由一组词项按照一定概率分布构成。换言之,文档是“主题的概率分布”,而主题是“词语的概率分布”。通过LDA建模,可以将这些复杂的词项关系归纳为若干个潜在主题,并给出每篇文档属于不同主题的概率权重。在数学原理上,LDA引入了狄利克雷分布作为先验分布,用以保证主题与词语分布的稀疏性,即文档往往只集中在少数几个主题上,而主题也往往由少数高频词项构成。与传统的关键词统计方法相比,LDA能够更有效地揭示文本中隐含的语义关系,适用于非监督条件下的大规模文本聚类与主题分析,是主题建模领域经典的算法之一。目前,LDA主题模型已被广泛运用于舆情分析[17]、政策分析[18]、社交媒体话题研究[19]等多个领域。对于村超的传播研究而言,LDA模型能够从海量的网络评论或新闻报道中,提炼出公众讨论的核心议题,并揭示其动态变化轨迹。
2. 数据来源与研究方法
2.1 数据来源
村超的爆火与抖音短视频平台的强力推动密不可分。在抖音平台的传播作用下,村超通过短视频和直播的形式实现了极高的流量转化和受众覆盖。2023年7月6日,“贵州村超”官方抖音账号发布了第一条关于赛事的短视频,从此正式开启了“村超+短视频”的融合传播路径。借助抖音独特的算法推荐机制与互动功能,村超相关视频不断被推送至全国用户,并在短时间内实现了现象级的传播效果。本研究使用Python爬取了“贵州村超”官方抖音账号2023年7月6日—2025年6月1日所有视频的点赞数、评论数以及评论内容等,共爬取视频6 094条、评论34 408条。
2.2 研究方法
(1)文本预处理。对获取的34 408条原始数据进行清洗,经过去重、去空值、压缩连续空格为单个空格并去除首尾空格等,获取评论31 966条,并将其保存为xlsx格式,形成结构化数据。使用Python语言对31 966条评论进行文本清洗,去除文本中的噪声,如标点符号、数字、特殊字符等。使用Jieba分词对评论进行中文分词,分词后去除字数少于2的词,并结合哈工大停用词、四川大学机器智能实验室停用词、百度停用词、中文停用词(中国人民大学),以及自定义村超特征停用词表进行停用词处理。相应处理后进行文本特征提取,依据TF-IDF(词频—逆文档频率),即衡量词汇在文档中的重要性,进行低频过滤(剔除在语料库中出现次数少于5的词)以及高频过滤(剔除出现大于85%文档中的通用词),保留TF-IDF得分最高的前2 000词。表1为TF-IDF得分前30的高频词。
表 1 “贵州村超”官方抖音账号评论文本高频词Table 1 High-frequency words in comments on the official "Guizhou Cun Chao" Douyin account序号 词项 TF-IDF 序号 词项 TF-IDF 序号 词项 TF-IDF 1 球员 0.011 040 11 进球 0.003 281 21 小瑞村 0.002 032 2 直播 0.005 946 12 球场 0.003 247 22 水平 0.002 026 3 冠军 0.004 233 13 流量 0.003 200 23 节目 0.002 002 4 守门员 0.003 844 14 文化 0.003 092 24 资本 0.001 921 5 好吃 0.003 644 15 民族 0.002 775 25 村长 0.001 860 6 国足 0.003 564 16 表演 0.002 644 26 职业 0.001 791 7 足协 0.003 384 17 卡卡 0.002 627 27 云南 0.001 739 8 球队 0.003 380 18 香港 0.002 326 28 格局 0.001 682 9 县长 0.003 336 19 中超 0.002 303 29 精神 0.001 635 10 世界杯 0.003 322 20 美食 0.002 254 30 旅游 0.001 630 (2)LDA 主题模型训练与评估。本研究在对语料库进行预处理(包括分词、去停用词、词频统计及词向量化处理)后,采用Python语言中的sklearn库以构建LDA模型,从而识别文章的主题信息。在模型训练与评估过程中,确定主题数是影响模型表现的关键步骤。为了科学合理选择主题数,常采用困惑度分析(图1),其一般用于评估LDA主题模型的优劣程度,其值低表明模型泛化能力强[20]。
基于困惑度分析,对主题数为4~9逐一分析,发现当主题数为4时,各主题语义清晰,可解释性更强,生成较好的LDA主题模型,因此选择主题数为4。主题内的词项与主题的关联度通过pyLDAvis中λ参数进行调节,将λ=0.6(0≤λ≤1)作为本研究主题聚类结果的参考值[21],各主题间均无相互重叠,说明主题模型生成比较理想,能够较好地反映研究语料所蕴含的核心议题(图2)。表2显示了每个主题包含的前10个词项。
表 2 “贵州村超”官方抖音账号评论主题词项Table 2 Subject words in comments on the official "Guizhou Cun Chao" Douyin account主题 主题词项及权重 主题1 旅游(0.066)、球队(0.065)、直播(0.040)、好吃(0.021)、热度(0.020)、官方(0.019)、氛围(0.019)、外地(0.017)、味道(0.015)、黔东南(0.013) 主题2 国足(0.124)、越位(0.051)、世界杯(0.042)、女足(0.039)、专业(0.027)、裁判(0.021)、团队(0.016)、可期(0.012)、机会(0.011)、球技(0.011) 主题3 文化(0.071)、球迷(0.045)、节目(0.030)、友谊(0.029)、美食(0.021)、民族(0.021)、表演(0.020)、凯里(0.020)、友谊赛(0.018)、榕江县(0.017) 主题4 进球(0.093)、球员(0.076)、冠军(0.052)、守门员(0.033)、防守(0.023)、提高(0.022)、水平(0.019)、球王(0.018)、业余(0.015)、决赛(0.015) 3. 基于LDA主题模型分析的贵州村超公众议题及演进分析
从表1可以看出,公众围绕村超的讨论远远超出了单纯的足球竞技层面,村超与当地发展也是相互促进的。评论内容除了对比赛过程、球队表现以及运动员个人能力的评价,还涉及贵州本土文化、少数民族风情、美食资源以及旅游景点等方面。这种现象表明,村超不仅是一项体育赛事,更是成为了连接区域文化与公众关注的重要媒介。受众在观看比赛之余,往往会将注意力转移到比赛举办地的文化氛围与生活方式,从而引发对贵州多元民族文化的讨论。同时,美食与旅游相关的高频词也折射出赛事对地方经济发展的推动作用,而文化、区域发展等也成就了村超的“出圈”。因此,村超火爆背后蕴含的是体育、文化与经济的深度融合。具体而言,围绕村超的公众议题主要有文旅融合、职业参照、区域文化、赛事竞技四个主题。
3.1 村超公众议题分析
3.1.1 文旅融合:体育赛事驱动的旅游经济新形态
主题1的关键词是“旅游”,说明文旅是围绕村超讨论的重要话题。从实践层面看,村超有效带动了当地旅游发展,成功地将体育流量转化为旅游消费和经济动能。全国各地的游客慕名而来,不仅是为了观看比赛,更是为了感受浓厚的氛围。直播的广泛传播放大了赛事影响力,观众不仅能看到场上对抗,还能直观体验赛场外的非遗展示、啦啦队表演等特色环节,实现“云端沉浸式”领略黔东南民族风情。这种跨越地域的传播方式,有效提升了贵州的整体旅游形象。与此同时,“好吃”“味道”等美食元素不断被提及,榕江当地酸汤鱼、牛瘪火锅等民族特色菜品,成为吸引游客的重要亮点,当地的特色饮食也成为文旅体验的一部分。榕江等地原本在旅游市场中的曝光度有限,而村超的走红为当地知名度打开了新的窗口。当地政府顺势而为,积极推动文旅资源的优化与整合,不断完善道路、停车场、观赛设施等基础设施,提升游客出行与观赛体验,将村超的体育热度逐渐转化为区域发展的持续热度。村超不仅是一场足球比赛,它更是“体育+旅游”新范式的生动实践。以足球为媒介,借助赛事热度和文化资源的双重赋能,村超推动了体育与旅游的深度联动,成为地方经济发展的新引擎。
3.1.2 职业参照:业余足球与职业体系的对话博弈
在中国足球发展语境中,职业足球始终是公众关注的核心。主题2的关键词“国足”表明,公众常将村超与职业足球比较。一方面,公众会借用职业足球比赛的话语来形容村超的精彩。例如,当村超赛场上出现精妙的传球、精准的射门或战术配合时,受众会自然联想到世界杯或其他国际职业赛事中的经典瞬间,用专业术语加以评论。这种职业化的语言映射,使得村超在话语层面具备了“准职业”的色彩,也显示出公众对于村超竞技水平的认可。另一方面,村超作为业余赛事,其比赛激情、球员投入度和受众热情却超越了职业联赛。大量评论指出,村超的竞技氛围远胜中超甚至国足的比赛,球员拼劲十足,这种草根的纯粹性反衬出职业足球场上“缺乏斗志”,因此村超也成为暗讽职业赛场的载体。关于村超的讨论中,职业与业余两种话语的交织,体现出村超已经超越了地方赛事的意义,成为社会舆论中讨论职业足球问题的重要场域。
3.1.3 区域文化:民族传统文化的现代传播与认同
区域文化是村超独特魅力的重要来源。贵州作为我国少数民族的重要聚居区,浓厚的区域文化极大地提升了村超的吸引力与讨论度。主题3的关键词“文化”“民族”凸显了社会受众对赛事背后区域文化内涵的高度关注。在比赛过程中,民族歌舞、地方节目常穿插其中,赛场既有激烈对抗,也有充满风情的表演与互动,球迷在观赛的同时,沉浸于多彩的民族文化氛围中。对外地观众而言,村超不仅是足球赛事,更是一场文化盛宴,让人近距离接触了苗族、侗族等少数民族的传统魅力。村超成为了文化交流的纽带,游客与本地居民在互动中建立了情感连接,增强了大众对区域文化的认同。村超也因此成为展示与传播本土文化的重要平台。同时,村超的成功为榕江塑造了独特的文化品牌,它证明了体育是文化有效的传播媒介之一,借助足球比赛,民族文化能被更广泛地看见和认可,既促进了区域文化的传承,也拓展了其面向全国乃至世界的传播路径。
3.1.4 赛事竞技:业余足球的竞技性与体育精神
竞技性是村超持续吸引广泛关注的关键。主题4的关键词“进球”“球员”“冠军”等,清晰地表明了竞技因素在村超热度中的重要地位。无论是对球员表现的点评,还是对比赛结果的期待,都体现出受众对竞技的关注。受众在讨论中最常提及的是球员的精彩表现。村超赛场上的进球往往能够引发广泛热议,一个漂亮的远射、一次巧妙的配合、一个关键的扑救,都能迅速在社交媒体上传播开来。这种“高水平”的竞技状态是村超赢得口碑和热度的关键。同时,“人才”也是热议焦点。村超为广大足球爱好者提供了展示舞台,涌现出不少技艺突出的“草根球员”,一些甚至因亮眼表现被媒体称为“球王”。此外,赛事竞技的魅力还在于其所承载的荣誉感与集体情感。不同于以商业利益为核心的职业联赛,村超球员更多是为了集体的荣誉和足球的热爱而拼搏,他们代表的不仅是个人,更是村镇、家乡的形象。这种情感投入使得比赛更具感染力,也进一步提升了受众对赛事竞技价值的认同。
3.2 贵州村超公众议题的演化趋势
为了明晰主题发展趋势,对上述基于LDA主题模型分析产生的四个主题进行强度演化分析。主题演化采用后离散方式进行,此方式无需额外进行主题对齐就可以更好地分析各主题在不同时间片上的强度变化规律。本研究以6个月为单位,划分为4个区间,进行主题的强度演变分析(表3),以时间为X轴、主题强度为Y轴,生成主题强度折线图(图3)。
表 3 “贵州村超”官方抖音账号评论主题强度Table 3 Theme intensity in comments on the official "Guizhou Cun Chao" Douyin account时间 职业参照 区域文化 文旅融合 赛事竞技 2023年下半年 0.285 496 0.272 837 0.312 501 0.287 980 2024年上半年 0.281 153 0.271 774 0.319 095 0.288 722 2024年下半年 0.289 203 0.274 861 0.273 528 0.291 239 2025年上半年 0.332 847 0.273 245 0.289 274 0.290 544 从主题占比来看,2023年下半年至2024年上半年,文旅融合始终居于首位,赛事竞技与职业参照次之,区域文化长期保持稳定贡献。自2024年下半年起,讨论重心由“旅游消费”明显转向“体育竞技”,围绕技战术表现、关键进球与球员发挥的议题成为主流。这说明无论是直接指向赛场的赛事竞技,还是以中超、国足为标尺展开比较的职业参照,讨论的核心始终围绕足球本身,相较之下,区域文化多承担识别与氛围塑造的附加功能。
从各主题强度演化来看,文旅融合主题热度整体呈“升—回落—回升”的轨迹,其背后是线上线下相互推动的结果。出圈初期的新奇效应与直播外溢,使“线下氛围—线上放大”的传播闭环迅速建立,同时,线下道路、停车、看台、餐饮等配套持续完善,带动看球到打卡的二次创作与传播,推动文旅话题上行。但随着内容同质化与季节性淡旺效应显现,讨论占比回落,在节庆节点、主题赛等品牌化运营带动下,文旅融合主题实现温和反弹。职业参照主题在2024年下半年后显著增强,国字号比赛失利、联赛舆情等激发公众情绪,公众在失落与期许间自然以职业标准衡量业余赛事,形成对照与映射。同时,平台与解说账号通过战术板、数据指标等对村超进行准职业化解读,强化了村超与职业联赛的关联,放大了有关职业参照的讨论。赛事竞技主题的稳步抬升,得益于赛制与转播能力迭代带来了更密集的高光时刻,即进球、对抗、战术细节、关键扑救等可传播点增多。并且短视频算法偏好强结果导向的片段,如绝杀、远射等,促使围绕进球、对抗、战术细节、关键扑救的讨论持续放大,形成稳定的流量底盘与话题黏性。区域文化主题是村超的底色,民族歌舞、非遗展示与美食摊位等构成赛事特点。在文旅与竞技的波峰期,文化元素起到提升内容的可看性与辨识度的作用,在平峰期,其提供稳定的语境与情感支撑,使赛事品牌能够保持持久亲和力。
总体来看,村超评论主题的变化呈现以下特点:从2023年下半年至2025年上半年,村超相关主题内容经历了由文旅融合向赛事竞技的显著转变。2023年下半年至2024年上半年为文旅融合主导阶段,自2024年下半年起,讨论重心开始转向赛事竞技,并在2025年上半年达到阶段高点,同时职业参照主题迅猛上升跃居首位。主题间对比显示,职业参照在2024年下半年起明显走强,成为2025年上半年主要主题,其变化受职业赛事舆论影响,体现了业余赛事与职业体育的互动关系;赛事竞技则稳定上扬,依靠高光时刻和短视频算法形成流量支撑;文旅融合呈“升—回落—回升”态势,受传播新鲜感、季节节点与线下设施完善等因素影响波动;区域文化是村超底色,其嵌入增强了赛事的独特性和认同感,是赛事能够走向全国的重要因素。村超议题结构由“文化+旅游”的外围传播逐步向“竞技+职业”的核心竞技靠拢,反映出其发展路径由情境吸引向内容沉淀演进的趋势。但值得注意的是,在赛事初期,受众更倾向于围绕文旅、比赛过程、球员表现以及赛事与文化等主题展开实质性讨论,这使得相关主题在整体评论中占比较高。而随着时间推移,越来越多的评论夹杂了表情符号、网络用语以及情绪性表达,这类评论虽然增加了互动的趣味性和氛围,但缺乏具体内容,导致围绕主题的“有效讨论”比例下降,从而引发了主题演化上的显著差异。
4. 基于媒介生态学视角的村超影响力提升路径
村超作为一种超级媒介,具有跨域连接与价值外溢的潜力:其贯通体育竞赛、地方文化、旅游消费与城市品牌形象。为更好发挥其媒介作用,本研究从赛事品质、文化优势、产业融合、媒介运营四个维度构建总体提升路径:赛事品质提供可信度与持续吸引,文化优势塑造独特识别与情感黏性,产业融合延展应用场景与价值链条,媒介运营实现渠道协同与受众触达。四者相互嵌套,形成从“内容生产—传播扩散—场景转化—反馈优化”的闭环。
4.1 以赛事品质为根基,构建高质量赛事供给体系
围绕赛事竞技主题的讨论构建稳定的注意力底盘。演化结果显示竞技主题长期上行,说明受众对高质量比赛过程与结果具有持续偏好,赛事品质是吸引和留住受众的核心基础。基于此,对单场赛事而言,村超发展应当以规则透明化与赛务标准化巩固竞技正当性,通过即时复核与赛后说明降低争议噪音。同时把进球、扑救、逆转等高光时刻制度化产出,完善配套基础技战术统计与球员赛季档案,建立可追踪的竞技叙事链。对赛事体系而言,须把赛事品质作为根本性抓手,着力构建高质量赛事供给体系。在具体路径上,可以从纵向与横向两个维度完善竞赛体系,全面提升村超的产品力与竞争力。①在纵向方面,需要根据不同年龄段球员的特点和发展需求,逐步建立清晰的年龄组别划分。比如,可以推出U50、U40、U30、U18等组别赛事,并在此基础上延伸至青少年各个年龄段的比赛。这不仅能够为全年龄段的足球爱好者提供展示自我的舞台,满足不同群体的参赛需求,还能在代际之间形成传承与互动,使村超成为真正覆盖全民的足球盛会。②在横向方面,则要注重赛事的多样化和交流性。在保证本土化特色的基础上,可以加强与国内外各类球队的切磋与互动。通过举办明星对抗赛、职业球员表演赛、国外球队邀请赛等活动,不仅能够提升赛事的竞技水平与多样性,还能扩大赛事的传播影响力和社会关注度。这样的横向拓展既能满足本地观众对高水平足球的期待,也能吸引更多外部资源和关注,为村超的品牌化发展注入新活力。同时,这种多元化的交流也能为本地球员提供与更高水平选手直接对话的机会,从而提升其技战术水平。
4.2 以区域文化为依托,提升文化辐射影响力
区域文化主题在时间上保持稳定,表明其是识别度与情感黏性的锚点,但同质化风险亦随之累积。在依托区域文化方面,未来村超可以从常态化、参与感和融合性三方面着力:①注重常态化。区域文化的价值不仅在于其独特性,更在于能够长期、持续地发挥影响力。因此,应将本地的特色文化活动固化为赛事的核心组成部分,与足球、民俗文化等元素有机结合,形成常态化运营的品牌活动。例如,在每一轮赛事中穿插具有代表性的民族歌舞表演、传统节庆活动或特色市集,通过固定化、仪式化的安排,逐步培养观众的文化期待,使文化活动成为村超不可或缺的一部分。②注重参与感。区域文化的传播并非单向的展示,而应注重互动性和沉浸感。在赛事文化的推广中,可以通过多元化的活动形式提升观众的参与度。例如,设立趣味性强的互动环节或者举办嘉年华式的全民狂欢活动,将受众被动观看转为主动参与,加深受众对区域文化的感知力,使文化传播更具亲和力和感染力。③注重融合性。在全球化背景下,文化传播不仅要突出本地特色,更要具备开放性与包容性。因此,村超在强化本地、本民族文化展示的同时,也应积极与国内外相关文化进行交流与融合。通过与外来文化的对话,既能够展示自身的独特性,也能吸收其他文化的有益元素。例如,可以邀请不同地区的文化团队参与表演,或在赛事期间开展跨文化主题日,让观众在同一赛场内感受多元文化的交汇与互动。这种融合不仅能够提升赛事的国际化水平,还能赋予区域文化新的生命力和创新力。
4.3 以产业融合为路径,拓展赛事多元价值维度
LDA主题模型演化显示文旅融合主题呈“波动—回升”的趋势,从文旅发展角度而言,村超未来可以将门票与赛程产品化为“微旅行”,将观赛、餐饮、民宿与交通打包,通过非遗周、城市周等主题运营,打造节庆化、集中化的文旅消费高潮。除此之外,也应把村超外溢效应转化为全产业链增量。具体可以:①发展装备制造,推动赛事经济与本地产业优势相结合。足球赛事的发展离不开相关装备与设施的支持,如足球器材、运动服装、草皮制造等。可以引入足球装备生产企业,打造区域性的体育装备制造基地。不仅能满足村超及周边赛事的需求,还能向外输出产品,提升产业链的完整度和附加值。②推动数字赋能,充分发挥贵州在大数据领域的优势。随着数字化浪潮的兴起,体育赛事与数字技术的融合正在成为新的发展趋势。可以在足球赛事的数字化转型方面进行探索,例如建立足球大数据中心,开展运动表现分析、数据采集与智能选材,为青少年培养、职业化发展提供科学支持。同时,可以在赛事转播、线上互动、虚拟观赛等领域进行数字化应用创新,拓展村超的传播渠道和商业价值。
4.4 以媒介运营为抓手,扩大赛事传播覆盖效能
在当今媒介格局下,传播力已成为赛事品牌建设与持续发展的关键因素。村超的关注结构由赛事竞技、区域文化、职业参照、文旅融合四个主题共同支撑。由此,村超的媒介运营不应只围绕精彩赛况的单一叙事,而应以四主题为“内容支柱”与“时序节律”,把体育激情与乡土人情、民族风俗、日常生活有机编织为多维叙事,从而实现吸引力的持续供给与广泛扩散。对于村超而言,赛事不仅是体育竞技的展示,更是本区域、本民族多样化生活图景的缩影。因此,在传播中应注重挖掘赛事及周边的亮点工作、特色文化与感人故事。例如,可以聚焦本地球员的成长历程、普通村民的参赛体验、跨代家庭共同参与的温情故事,以及民族文化在赛事中的独特呈现。通过以赛事为入口,将体育激情与乡土人情、民族风俗、日常生活有机结合,形成丰富多元的叙事内容,从而为优质传播打下坚实基础。用户的体验感和情感共鸣也是赛事传播中不可忽视的重要因素。只有当参与者愿意主动传播赛事,形成良性口碑效应,赛事的影响力才能实现裂变式增长。因此,在赛事组织中要注重在地服务,增强观赛者的参与感与情绪价值。受众不仅是赛事的观看者,更会成为赛事品牌的自发传播者,在社交网络和日常交流中主动分享自己的体验。口碑传播的累积效应,将进一步释放赛事的文化价值与品牌效应。
5. 结束语
本研究基于LDA主题模型分析发现,村超不仅是一项业余性足球赛事,更以体育为媒介,将赛事、经济与文化等多重要素有机结合,展现出体育在社会发展中的综合功能。通过赛事的开展,地方经济得以发展,区域文化得到彰显,而经济与文化的共同作用又进一步促进了赛事的传播与扩散。各要素之间相互作用、互为促进,共同推动村超的可持续发展。因此,村超的未来发展应以整体观视角进行统筹,充分考虑赛事、经济、文化等多重因素的相互作用,以增强村超的社会影响力。本研究对“贵州村超”抖音官方账号两年的评论数据进行分析,为理解赛事发展与受众参与提供了初步依据。然而,从赛事发展的角度来看,两年时间相对有限,尚未呈现出明确、稳定的发展趋势。这一时间跨度主要反映了短期内主题互动与演变,但对赛事的长期演变仍缺乏充分支撑。因此,未来研究可以考虑进行更长周期的跟踪与动态监测,结合定量与定性分析,全面把握村超多维度的发展轨迹,为村超的可持续发展提供更为系统和科学的参考。
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表 1 “贵州村超”官方抖音账号评论文本高频词
Table 1 High-frequency words in comments on the official "Guizhou Cun Chao" Douyin account
序号 词项 TF-IDF 序号 词项 TF-IDF 序号 词项 TF-IDF 1 球员 0.011 040 11 进球 0.003 281 21 小瑞村 0.002 032 2 直播 0.005 946 12 球场 0.003 247 22 水平 0.002 026 3 冠军 0.004 233 13 流量 0.003 200 23 节目 0.002 002 4 守门员 0.003 844 14 文化 0.003 092 24 资本 0.001 921 5 好吃 0.003 644 15 民族 0.002 775 25 村长 0.001 860 6 国足 0.003 564 16 表演 0.002 644 26 职业 0.001 791 7 足协 0.003 384 17 卡卡 0.002 627 27 云南 0.001 739 8 球队 0.003 380 18 香港 0.002 326 28 格局 0.001 682 9 县长 0.003 336 19 中超 0.002 303 29 精神 0.001 635 10 世界杯 0.003 322 20 美食 0.002 254 30 旅游 0.001 630 表 2 “贵州村超”官方抖音账号评论主题词项
Table 2 Subject words in comments on the official "Guizhou Cun Chao" Douyin account
主题 主题词项及权重 主题1 旅游(0.066)、球队(0.065)、直播(0.040)、好吃(0.021)、热度(0.020)、官方(0.019)、氛围(0.019)、外地(0.017)、味道(0.015)、黔东南(0.013) 主题2 国足(0.124)、越位(0.051)、世界杯(0.042)、女足(0.039)、专业(0.027)、裁判(0.021)、团队(0.016)、可期(0.012)、机会(0.011)、球技(0.011) 主题3 文化(0.071)、球迷(0.045)、节目(0.030)、友谊(0.029)、美食(0.021)、民族(0.021)、表演(0.020)、凯里(0.020)、友谊赛(0.018)、榕江县(0.017) 主题4 进球(0.093)、球员(0.076)、冠军(0.052)、守门员(0.033)、防守(0.023)、提高(0.022)、水平(0.019)、球王(0.018)、业余(0.015)、决赛(0.015) 表 3 “贵州村超”官方抖音账号评论主题强度
Table 3 Theme intensity in comments on the official "Guizhou Cun Chao" Douyin account
时间 职业参照 区域文化 文旅融合 赛事竞技 2023年下半年 0.285 496 0.272 837 0.312 501 0.287 980 2024年上半年 0.281 153 0.271 774 0.319 095 0.288 722 2024年下半年 0.289 203 0.274 861 0.273 528 0.291 239 2025年上半年 0.332 847 0.273 245 0.289 274 0.290 544 -
[1] 贵州日报.贵州村超大数据: 抖音“村超”浏览超130亿次,县域文旅订单增160倍[EB/OL].(2023-11-18)[2023-12-13].https://gxq.guiyang.gov.cn/gxqdt/gxqdtmtkgx/202311/t20231118_83097696.html. [2] 徐雄,贾宏.我国乡村体育赛事发展经验及展望[J].体育文化导刊,2024(3):67-73. [3] 陈高朋,王鑫,李跃.中国乡村体育赛事治理的互动机制与模式创新: 基于价值治理分析框架[J].上海体育大学学报,2024,48(5):11-26. [4] 田兵兵,辜德宏,曾庆为.互动仪式链理论视域下乡村体育赛事可持续发展的审思: 以贵州“村超”为例[J].武汉体育学院学报,2024,58(12):40-47. [5] 谭嘉辉,部义峰.“村超”“村BA”类乡村现代体育赛事高质量发展的根本遵循、驱动机制与推进策略[J].北京体育大学学报,2025,48(3):61-76. [6] 董小君,于晓文,周玉芳.推动乡村振兴: 县域新质生产力何以可能?: 基于贵州榕江“村超”的案例研究[J].贵州社会科学,2025(5):143-150. [7] 谭淼,张守伟.民族地区体育赛事赋能乡村振兴的综合效应与实践路径: 以贵州“村超”为例[J].沈阳体育学院学报,2024,43(4):51-57,72. [8] 张晓辉.贵州“村超”文化出圈的社会心态透视[J].新闻爱好者,2025(1):35-37. [9] 杨光勇.共创共建共享视域下民族地区乡村文化品牌的建圈与强链研究: 以“村超”为例[J].贵州民族研究,2025,46(3):92-99. [10] 王智慧.何以在“村”, 缘何成“超”?: “村超”作为一种社会治理模式[J].体育与科学,2025,46(1):30-41. [11] 王永杰,余彩虹.从流量爆发到价值沉淀: 贵州“村超”的传播逻辑与实践启示[J].传媒,2025(15):21-22,24. [12] 刘海涛,周晓旭,王宜馨.贵州“村超”现象级传播的生成逻辑与传播效应: 基于知识发酵理论的视角[J].体育与科学,2023,44(5):15-21. [13] 马歇尔·麦克卢汉.理解媒介: 论人的延伸[M].何道宽,译.南京: 译林出版社,2019:35. [14] 单波,王冰.西方媒介生态理论的发展及其理论价值与问题[J].新闻与传播研究,2006,13(3):2-13,93. [15] 尼尔·波兹曼.娱乐至死[M].章艳,译.北京: 中信出版社,2015:118. [16] DAVID M B, ANDREW Y N, MICHAEL I J. Latent dirichlet allocation[J]. Journal of machine Learning research, 2003, 3:993-1022. [17] 陈晓美,高铖,关心惠.网络舆情观点提取的LDA主题模型方法[J].图书情报工作,2015,59(21):21-26. [18] 阮霁阳.数字政府建设影响因素研究: 基于127份政策文件的大数据分析[J].西南民族大学学报(人文社会科学版),2022,43(4):185-191. [19] 路荣,项亮,刘明荣,等.基于隐主题分析和文本聚类的微博客中新闻话题的发现[J].模式识别与人工智能,2012,25(3):382-387. [20] 赵凯,王鸿源.LDA最优主题数选取方法研究: 以CNKI文献为例[J].统计与决策,2020,36(16):175-179. [21] SIEVERT C, SHIRLEY K. LDAvis: A method for visualizing and interpreting topics[C]//Proceedings of the workshop on interactive language learning,visualization,and interfaces.Baltimore, Maryland, USA.Stroudsburg, PA, USA:ACL, 2014:63-70.
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